📄 Description (English)
mooSocial Store Plugin 2.6 contains a blind SQL injection vulnerability that allows unauthenticated attackers to manipulate database queries through the product parameter in URL rewrite functionality. Attackers can inject SQL code using boolean-based blind, time-based blind, or stacked query techniques in the product URI parameter to extract sensitive database information.
🤖 AI Executive Summary
CVE-2018-25371 is a critical blind SQL injection vulnerability in mooSocial Store Plugin 2.6 that allows unauthenticated attackers to manipulate database queries through the product parameter. The vulnerability enables extraction of sensitive database information using boolean-based blind, time-based blind, or stacked query techniques. With a CVSS score of 8.2 and no available patch, this poses significant risk to organizations using affected versions.
📄 Description (Arabic)
🤖 AI Intelligence Analysis Analyzed: May 28, 2026 23:52
🇸🇦 Saudi Arabia Impact Assessment
Saudi organizations using mooSocial Store Plugin 2.6 for e-commerce, community platforms, or social commerce face critical risk. Most impacted sectors include: (1) E-commerce and retail businesses operating online storefronts, (2) Government digital transformation initiatives using community platforms, (3) Educational institutions using mooSocial for student engagement, (4) Telecommunications sector (STC, Mobily) if using plugin for customer communities, (5) Financial services for customer-facing platforms. Attackers could extract customer data, payment information, credentials, and business intelligence without authentication.
🏢 Affected Saudi Sectors
E-commerce and Retail
Government and Public Sector
Education
Telecommunications
Financial Services
Healthcare
Media and Publishing
🎯 MITRE ATT&CK Techniques
⚖️ Saudi Risk Score (AI)
8.5
/ 10.0
🔧 Remediation Steps (English)
IMMEDIATE ACTIONS:
1. Identify all systems running mooSocial Store Plugin version 2.6 or earlier
2. Disable the plugin immediately if not critical to operations
3. Restrict access to affected URLs using WAF rules blocking product parameter injection patterns
4. Monitor database logs for suspicious SQL patterns and time-based queries
PATCHING GUIDANCE:
1. Upgrade to mooSocial Store Plugin version 2.7 or later if available from vendor
2. If no patch available, implement input validation and parameterized queries
3. Apply principle of least privilege to database user accounts
COMPENSATING CONTROLS:
1. Deploy Web Application Firewall (WAF) rules to detect/block SQL injection attempts in product parameter
2. Implement database activity monitoring (DAM) to detect anomalous queries
3. Use prepared statements and parameterized queries in custom code
4. Enable database query logging and audit trails
5. Implement rate limiting on product parameter requests
DETECTION RULES:
1. Monitor for SQL keywords in product parameter: UNION, SELECT, INSERT, DELETE, DROP, EXEC, DECLARE
2. Alert on time-based delays in product parameter processing (>5 seconds)
3. Track database connections from web application user accounts
4. Monitor for multiple failed database queries from single IP
5. Log all product parameter values for forensic analysis
🔧 خطوات المعالجة (العربية)
الإجراءات الفورية:
1. تحديد جميع الأنظمة التي تقوم بتشغيل مكون mooSocial Store Plugin الإصدار 2.6 أو أقدم
2. تعطيل المكون فوراً إذا لم يكن حرجاً للعمليات
3. تقييد الوصول إلى عناوين URL المتأثرة باستخدام قواعد WAF تحجب أنماط حقن معامل المنتج
4. مراقبة سجلات قاعدة البيانات للأنماط المريبة والاستعلامات المستندة إلى الوقت
إرشادات التصحيح:
1. الترقية إلى مكون mooSocial Store Plugin الإصدار 2.7 أو أحدث إن توفر من المورد
2. إذا لم يتوفر تصحيح، تطبيق التحقق من صحة الإدخال والاستعلامات المعاملة
3. تطبيق مبدأ أقل امتياز على حسابات مستخدمي قاعدة البيانات
الضوابط البديلة:
1. نشر قواعد جدار الحماية (WAF) للكشف عن محاولات حقن SQL وحجبها في معامل المنتج
2. تطبيق مراقبة نشاط قاعدة البيانات (DAM) للكشف عن الاستعلامات الشاذة
3. استخدام الاستعلامات المحضرة والاستعلامات المعاملة في الكود المخصص
4. تفعيل تسجيل استعلامات قاعدة البيانات ومسارات التدقيق
5. تطبيق تحديد معدل الطلبات على طلبات معامل المنتج
قواعد الكشف:
1. مراقبة كلمات SQL الرئيسية في معامل المنتج: UNION, SELECT, INSERT, DELETE, DROP, EXEC, DECLARE
2. التنبيه على التأخيرات المستندة إلى الوقت في معالجة معامل المنتج (>5 ثوان)
3. تتبع اتصالات قاعدة البيانات من حسابات مستخدمي تطبيق الويب
4. مراقبة استعلامات قاعدة البيانات المتعددة الفاشلة من عنوان IP واحد
5. تسجيل جميع قيم معامل المنتج للتحليل الجنائي
📋 Regulatory Compliance Mapping
🟢 NCA ECC 2024
5.1.1 - Access Control and Authentication
5.2.1 - Input Validation and Output Encoding
5.3.1 - Database Security
5.4.1 - Vulnerability Management
5.5.1 - Security Monitoring and Logging
🔵 SAMA CSF
ID.GV-1 - Organizational cybersecurity policy
PR.AC-1 - Access management
PR.DS-2 - Data security
DE.CM-1 - Network monitoring
RS.MI-2 - Incident response procedures
🟡 ISO 27001:2022
A.5.1.1 - Policies for information security
A.6.1.1 - Information security roles and responsibilities
A.8.1.1 - User endpoint devices
A.8.2.1 - User access management
A.8.3.1 - Access control
A.14.2.1 - Secure development policy
A.14.2.5 - Secure development environment
🟣 PCI DSS v4.0.1
Requirement 1 - Firewall configuration
Requirement 2 - Default passwords
Requirement 6 - Secure development and vulnerability management
Requirement 6.5.1 - Injection flaws prevention
Requirement 10 - Logging and monitoring
🔗 References & Sources 4
🔗
🔗
🔗
🔗
http://addons.moosocial.com/stores
disclosure@vulncheck.com
https://moosocial.com/product/store-plugins/
disclosure@vulncheck.com
https://www.exploit-db.com/exploits/45330
disclosure@vulncheck.com
https://www.vulncheck.com/advisories/moosocial-store-plugin-sql-injection-via-product-p...
disclosure@vulncheck.com