Open Neural Network Exchange (ONNX) is an open standard for machine learning interoperability. Prior to version 1.21.0, a path traversal vulnerability via symlink allows to read arbitrary files outside model or user-provided directory. This issue has been patched in version 1.21.0.
CVE-2026-27489 is a path traversal vulnerability in ONNX versions prior to 1.21.0 that allows attackers to read arbitrary files through symlink manipulation. With a CVSS score of 7.5 and publicly available exploits, this poses a significant risk to organizations using ONNX for machine learning operations. Immediate patching to version 1.21.0 or later is critical to prevent unauthorized data access.
IMMEDIATE ACTIONS:
1. Identify all systems running ONNX versions prior to 1.21.0 using software inventory tools
2. Isolate affected systems from production networks if exploitation is suspected
3. Review access logs for suspicious file access patterns
PATCHING GUIDANCE:
1. Upgrade ONNX to version 1.21.0 or later immediately
2. Test patches in non-production environments first
3. Validate ML model functionality post-upgrade
4. Implement staged rollout for critical systems
COMPENSATING CONTROLS (if immediate patching not possible):
1. Restrict file system permissions on directories containing ONNX models
2. Implement strict input validation for model paths
3. Disable symlink resolution in ONNX configuration if available
4. Run ONNX processes with minimal required privileges
5. Monitor for CWE-23 exploitation attempts
DETECTION RULES:
1. Monitor for unusual file access patterns outside designated model directories
2. Alert on symlink creation attempts in ONNX working directories
3. Track failed file access attempts with path traversal indicators (../, ..\)
4. Monitor process execution of ONNX with suspicious command-line arguments
5. Log all file operations on sensitive directories containing models or data
الإجراءات الفورية:
1. تحديد جميع الأنظمة التي تقوم بتشغيل إصدارات ONNX السابقة للإصدار 1.21.0 باستخدام أدوات جرد البرامج
2. عزل الأنظمة المتأثرة عن شبكات الإنتاج إذا كان هناك اشتباه في الاستغلال
3. مراجعة سجلات الوصول للبحث عن أنماط وصول ملفات مريبة
إرشادات التصحيح:
1. ترقية ONNX إلى الإصدار 1.21.0 أو أحدث على الفور
2. اختبار التصحيحات في بيئات غير الإنتاج أولاً
3. التحقق من وظائف نموذج ML بعد الترقية
4. تنفيذ طرح مرحلي للأنظمة الحرجة
الضوابط البديلة (إذا لم يكن التصحيح الفوري ممكنًا):
1. تقييد أذونات نظام الملفات على الدلائل التي تحتوي على نماذج ONNX
2. تنفيذ التحقق الصارم من صحة مسارات النموذج
3. تعطيل دقة الروابط الرمزية في تكوين ONNX إن أمكن
4. تشغيل عمليات ONNX بأقل صلاحيات مطلوبة
5. مراقبة محاولات استغلال CWE-23
قواعد الكشف:
1. مراقبة أنماط الوصول غير العادية للملفات خارج دلائل النموذج المعينة
2. تنبيهات عند محاولات إنشاء روابط رمزية في دلائل عمل ONNX
3. تتبع محاولات الوصول الفاشلة للملفات مع مؤشرات اجتياز المسار
4. مراقبة تنفيذ عمليات ONNX مع حجج سطر أوامر مريبة
5. تسجيل جميع عمليات الملفات على الدلائل الحساسة